Complex problems. Clear thoughts. Real outcomes.
Wir machen aus komplexen KI-Vorhaben Systeme, die laufen und liefern. Gemeinsam mit Ihrem Team. Durch Agentic Engineering. Mit der operativen Erfahrung eines Series-A-CTOs.
Warum KI-Initiativen scheitern
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern lange davor. Nur 20% der Unternehmen erzielen Umsatzwachstum durch KI. (Deloitte, 2026)
Falsche Annahmen
Das Problem wurde nie validiert. Der Ansatz nie hinterfragt. Monatelange Entwicklung auf einem Fundament, das von Tag eins falsch war.
Wirkung nie definiert
Keine Erfolgskennzahlen. Kein messbares Ziel. Ein Prototyp, der den Vorstand beeindruckt hat. Aber keiner kann sagen, ob sich wirklich etwas verändert hat.
Auf Sand gebaut
Die Demo hat funktioniert. Aber die Grundlagen waren nicht auf Skalierung ausgelegt. Jetzt ist alles zusammengeflickt und das Team traut sich nicht mehr, etwas anzufassen.
Als Feature gedacht
KI wird als Feature gedacht, nicht als Wandel. Von oben ausgerollt statt im Unternehmen verankert. Die Führung spricht davon, lebt es aber nicht.
Was vor dem Code kommt
Agentic Engineering bedeutet, Absicht in Software zu verwandeln. Mit voller Kontrolle. Mit Verantwortung für das Ergebnis. Das ist der schwierige Teil. Diese drei Angebote helfen, Projekte damit zum Erfolg zu bringen. Alle vor der ersten Zeile Code.
Hard Look
Ihre KI-Initiative braucht eine ehrliche Bestandsaufnahme, bevor ein weiterer Euro fließt. Wir prüfen Strategie, Architektur und Annahmen und sagen, was wir wirklich finden.
- Stakeholder-Interviews und Architekturanalyse
- Validierung von Annahmen, Datengrundlagen und technischem Ansatz
- Schriftliche Bewertung mit klaren Handlungsempfehlungen
Innerhalb weniger Tage wissen Sie, ob Ihr Projekt auf Kurs ist und wo der größte Hebel liegt.
Deep Dive
Sie wissen, dass etwas nicht stimmt. Wir steigen in Code, Daten und Architektur ein, finden die Ursachen und liefern einen Umbauplan, den Ihr Team umsetzen kann. Keine Folien. Echte technische Arbeit.
- Code Reviews, Pipeline-Analyse und Architekturbewertung
- Erkennen technischer Schulden und kritischer Engpässe
- Klare Architekturentscheidungen und nächste Schritte
Eine konkrete Roadmap, nach Wirkung priorisiert, die Ihr Engineering-Team ab Tag 1 umsetzen kann.
Sparring
Die KI-Expertise, die intern fehlt. Strategisches und technisches Sparring für Führungskräfte, die eine zweite Meinung bei schwierigen Entscheidungen brauchen. Architektur, Anbieter, Build-vs-Buy, Teamstruktur.
- 2 Sessions pro Monat (je 60 Min.), asynchrone Unterstützung dazwischen
- Architekturentscheidungen, Anbieterbewertungen, technische Strategie
- Klarheit über Entscheidungen, Risiken und nächste Schritte
Schneller bessere Entscheidungen. Nach Hebel priorisiert. Zur direkten Umsetzung.
Was andere sagen
Oliver is one of the most impactful engineers and leaders I have had the privilege of working with. He brought a rare combination of technical experience, systems thinking, and pragmatic execution.
Oliver consistently showed very in-depth technical knowledge and expertise in infrastructure, cloud services, micro-services and API initiatives. I always appreciated his hands-on, pragmatic ways.
One of the most impressive aspects of Oliver's work is his ability to single-handedly manage both Machine Learning and Operations, all while adhering to best practices. He is a versatile engineer who excels in multitasking.
As the CTO, he was instrumental in shaping our technical direction. What I appreciated most was the trust and autonomy he gave me to lead my department. His deep technical expertise made him a key figure.
Oliver leads by example, always ready to roll up his sleeves and contribute with deep technical know-how. His combination of skill, professionalism, and character makes him an exceptional leader.
Judgment before code.
Die meisten KI-Initiativen beginnen mit Technologie. Das richtige Framework. Das richtige Modell. Der richtige Anbieter. Dann geraten sie ins Stocken, weil niemand vorher die unbequeme Frage gestellt hat: Welches Problem lösen wir wirklich, und woran messen wir, ob es funktioniert hat?
Code zu schreiben ist billig geworden. Die Disziplin, zu entscheiden, was geschrieben werden soll, nicht.
Dr. Oliver Borchers
AI & Automation AdvisorEhemaliger CTO bei Oxolo (jetzt Himala). Vom Startup zur Enterprise-Plattform, finanziert durch eine Series A. Heute: Agentic Engineering an Europas größter privater Hochschule.
Open-Source-Entwickler hinter fse. Entwickler von fractional-cto, einer Plugin-Suite mit CTO-Level Engineering-Standards für KI-gestützte Entwicklung. Promotion summa cum laude in KI & Marketing.
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Begrenzte VerfügbarkeitStehen Sie vor einem komplexen Problem? Vor jeder Zeile Code: ein Gespräch. Kein Pitch, keine Verpflichtung.
